导师姓名：于晓默
职 称：副教授
导师类型：学术硕士研究生导师、专业硕士研究生导师
招生专业：管理科学与工程、职业技术教育
研究领域：智慧物流工程，机器学习，计算机视觉，新兴自动化，信息管理与大数据分析
一、导师简介：
2015年获广西大学工学博士学位，同年作为高层次紧缺人才引进到广西梧州市政府任副市长助理、试验区管委会主任助理、战略发展中心副主任。2018年至今任beat365中国在线体育物流工程系主任，同时担任国家自然科学基金项目通讯评议专家、中国物流采购联合会、广西人工智能学会、广西区域科学学会、广西教育厅优秀创新创业导师人才库首批专家等社会兼职。近年来，主持及参与6项国家自然科学基金和3项省自然科学基金项目，出版专业著作以及核心主干课程教材7部，在国内外权威期刊和国际学术会议上以第一作者及通讯作者发表论文二十余篇，其中被SCI、EI科学文献索引收录19篇，申请发明专利、实用新型专利、软件著作权25项。
二、主要科研与教研项目：
（1）国家自然科学基金项目，人体行为识别中基于迁移学习的跨视域及跨媒体技术研究，2021，（主持人）
（2）国家自然科学基金项目，基于“区块链”的群体智能服务交易关键技术研究，2018，（参与）
（3）广西自然科学基金项目，基于迁移学习的人体行为识别跨模态技术研究，2020，（主持人）
（4）广西哲学社科基金项目，乡村振兴背景下基于“区块链”的广西农村逆向物流与正向物流共生发展体系研究，2021，（主持人）
（5）国家哲学社科基金项目，沿边跨境经济合作区的发展模式与政策创新研究，2020，（参与完成）
（6）国家民委民族研究项目，“一带一路”背景下基于大数据的西部民族地区物流云模式研究，2020，（主持人）
（7）广西高等教育本科教学改革工程项目，基于CDIO人才培养模式的物流工程专业机械类课程教学改革与实践，2019，（主持人）
（8）广西高等教育本科教学改革工程项目，新工科背景下“思想政治建设+创新创业教育”融合的物流工程人才培养体系构建研究，2021，（主持人）
（9）广西职业公司产品改革重点研究项目，当代广西高职院校技能大赛常态化背景下竞赛资源转为教学资源的机制研究，2019，（主持人）
（10）创新创业研究重点项目，“师生共创”视域下创新创业教育与人才培养实践，2020，（主持人）
（11）2021年获得教育部“产学合作协同育人实践基地”建设项目，（主持人）
三、主要论文：
[1]Xiaomo Yu, Allam Maalla, Zohre Moradi, Electroelastic high-order computational continuum strategy for critical voltage and frequency of piezoelectric NEMS via modified multi-physical couple stress theory [J], Mechanical Systems and Signal Processing, 2022, 165（2022）108373.（SCI一区Top期刊）
[2] Xiaomo Yu, Wenjing Li, Akbar Maleki, Marc A. Rosen, Ali Komeili Birjandi, Ling Tang, Selection of Optimal Location And Design of a Stand-Alone Photovoltaic Scheme Using a Modified Hybrid Methodology [J], Sustainable Energy Technologies and Assessments, 2021, 45（2021）101071.（SCI二区、EI检索）
[3]Xiaomo Yu, Wenjing Li, Derong Wang, Ying Li, Xinquan Liu, Method for controlling speed of port loading and unloading machinery based on real-time information [J], Journal of Marine Science and Technology, 2020, 1:211-216.（SCI检索）
[4] Xiaomo Yu, Renfeng Zhao, Signal Processing and Image Restoration of Magnetic Resonance Microscope [J], Acta Microscopica, 2019, 28(5):1142-1150.（SCI检索）
[5] Xiaomo Yu, Wenjing Li, Derong Wang, Agricultural Machinery Autonomous Navigation Scheme Based on Visual Image Processing [J], Revista de la Facultad de Agronomia de la Universidad del Zulia, 2019, 36(4):1086-1096.（SCI检索）
[6] Xiaomo Yu, Xiaoping Liao, Wenjing Li, Xinquan Liu, Ying Li, Zhang Tao, Provide an appropriate algorithm to predict cyber-based learning [J], Logical Methods In Computer Science, 2018, 36(4):1086-1096.（SCI检索）
[7] Xiaomo Yu, Xiaoping Liao, Wenjing Li, Xinquan Liu, Zhang Tao, Logistics automation control based on machine learning algorithm [J], Cluster Computing, 2018, DOI.10.1007/s10586-018-2169-0.（SCI检索）
[8]Xiaonan Wu, Hongfang Lu, Xiaomo Yu#,*,Shijuan Wu, Haowen Shu, Stress analysis method for the large excavation of a river - crossing oil pipeline [J], Journal of Engineering Research, 2017, 5(1):105-123.（SCI检索）
[9] Xiaomo Yu, Junke Ye, Jing Hu, Xiaoping Liao, Jianbo Gao, Fractal behavior in the clarification process of cane sugar production [J], Mathematical Problems in Engineering, 2013, 2013 (2013), Article ID 868313, 9 pages.（SCI、EI检索）
[10] Xiaomo Yu, Xiaoping Liao, Based on genetic algorithms and artificial neural network algorithms to optimize the structure design and implementation of crane [J], Advanced Materials Research, 2012, (490): 2120-2124.（EI检索）
[11] Xiaomo Yu, Ailing Qin, Jiahai Xue, Junke Ye, Wenjing Zhou, Application of Synergistic Optimization Method by Maximin fitness function strategy based multi-objective particle swarm optimization algorithm in metal bellows structural Design [J], Advanced Materials Research, 2013, (722): 550-556.（EI检索）
[12] Qifei Zhang, Xiaomo Yu*, Growing Net: An End-to-end Growing Network for Semi-Supervised Learning [J], Computer Communications, 151(2020):208-215.（SCI检索）
[13] Jiaofei Huo, Xiaomo Yu*, Three-dimensional mechanical parts reconstruction technology based on two-dimensional image [J], International Journal of Advanced Robotic Systems, 2020, DOI.10.1177/172988-4209-0008.（SCI检索）
[14] Zhenjun Li, Xiaomo Yu*, Data Mining Technology for Mechanical Engineering Computer Test System [J], Mechanical Systems and Signal Processing, 2020, 141 (2020) 106628.（SCI检索）
[15]Jinling Wei, Xiaomo Yu*, Multimodal Medical Image Fusion and Quality Evaluation [J], Revista de la Facultad de Agronomia de la Universidad del Zulia, 2019, 28(5):1323-1331.（SCI检索）
[16] Yi Man, Xiaomo Yu*, Yu Zeng, Laser scanning confocal (direct reduced iron direction) microscope LEXT application in steel metallurgy industry [J], Acta Microscopica, 2019, 28(4):892-902.（SCI检索）
[17] Xin Niu, Xiaomo Yu*, Mobile Device Security Defense Method and System Based on Address Jump Using Sliding Window Technology [J], Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2019, DOI: 10.1002/cpe.5625.（SCI检索）
[18] Bo Deng, Xiaomo Yu*, Guiqin Yan, Ligang Wu, Visual Computing Resources Distribution and Balancing by Multimodal Cat Swarm Optimization [J], Signal Processing: Image Communication, 03-Apr-2020.（SCI检索）
[19]Minling Zhu, Xiaomo Yu*, Multi-Feature Fusion Algorithm in VR Panoramic Image Detail Enhancement Processing [J], IEEE Access,2020, DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3011751.（SCI二区Top期刊)
四、主要著作：
（1）于晓默. 机械工程与自动化应用，哈尔滨工业大学出版社，2021年1月第1版；
（2）于晓默. 机械原理与制造技术研究，东北林业大学出版社，2020年3月第1版；
（3）于晓默. 大数据时代的智慧物流与管理研究，吉林出版集团，2020年4月第1版；
（4）于晓默. 物流与供应链金融，吉林大学出版社，2020年4月第1版；
（5）于晓默. 教育管理理论与实践研究，北京工业大学出版社，2020年5月第1版。
（6）于晓默. MATLAB语言及应用实用教程，西北工业大学出版社，2021年6月第1版。
（7）于晓默.现代物流信息化技术与移动互联网管理系统，哈尔滨工程大学出版社，2023年2月第1版
（8）于晓默.物联网系统架构与项目式应用实践，哈尔滨工程大学出版社，2023年2月第1版。
五、主要获奖荣誉：
（1）2019年荣获广西科学技术进步奖二等奖（团队）。
（2）2019年省级一流本科课程（团队）。
（3）2020年荣获省级优质课程思政示范课一等奖。
（4）2021年荣获省级高教组教学成果一等奖。
（5）2021年荣获省级高校公司产品信息化大赛一等奖。
（6）2021年荣获beat365官方登录入口“2015—2020年度”优秀教师。
（7）2018年、2020年分别获第十七次、第十九次中国物流学术年会优秀论文奖各一项。
（8）指导员工获得2021年度中国国际"互联网+"老员工创新创业大赛广西区总决赛金奖1项。
（9）指导员工获得2023年度全国"互联网+"快递业创新创业大赛全国总决赛银奖1项。
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